Fraunhofer-Institut IOSB-INA

Das Fraunhofer-Institut in Lemgo ist eine führende Forschungseinrichtung im Bereich der industriellen Automation. Mit rund 100 Mitarbeitenden entwickelt und forscht das Fraunhofer IOSB-INA auf den folgenden Gebieten: Intelligente Sensorsysteme, Industrielle Kommunikation und IoT, Big Data Plattformen, Maschinelles Lernen, Symbolische Verfahren und Optimierung, Assistenzsysteme und Cybersicherheit.

Mit der SmartFactoryOWL und Lemgo Digital werden von Fraunhofer in Lemgo zwei herausragende Reallabore für die Nutzung von IoT-Technologien in der Fabrik der Zukunft und der Digitalen Stadt betrieben. Dadurch ergibt sich eine enge Rückkopplung zwischen anwendungsorientierter Forschung und dem praktischen Einsatz neuer Technologien in der Praxis. Bereits in vielen Forschungs- und Industrieprojekten konnte das Fraunhofer-Institut in Lemgo seine Expertise im Einsatz von KI-Methoden und der Dateninfrastruktur für die industrielle Produktion schärfen. Somit verfügt Fraunhofer über eine langjährige Erfahrung, insbesondere hinsichtlich der Entwicklung geeigneter Informationsmodelle und Algorithmen sowie in dem Aufbau geeigneter IT- und Algorithmen-Infrastrukturen.

Bezogen auf das Gesamtvorhaben bilden die beiden Forschungsschwerpunkte des Fraunhofer IOSB-INA, namentlich die Dateninfrastruktur und verteilte Methoden zur Ursachenermittlung von Anomalien, eine inhaltliche Klammer. Die Dateninfrastruktur stellt die semantische und logische Basis zur Entwicklung von Condition-Monitoring-Verfahren, welche für die holistische Überwachung von komplexen Produktionslinien eingesetzt werden sollen. Der für Anwenderunternehmen wichtige Schluss von der Anomalie eines komplexen Systems zur Ursachenangabe wird durch die zu entwickelnden Diagnosemethoden vorgenommen. Insofern trägt Fraunhofer entscheidend zu einem nachhaltigen und praxisorientierten Einsatz von KI-Verfahren im Edge-Cloud-Kontinuum bei.

Das Fraunhofer IOSB-INA stellt die folgenden sechs Kernkomponenten sicher:

  • Cloud-übergreifende Industrie 4.0 Service- und Dateninfrastruktur
  • KI-integrierende Digitale Zwillinge
  • Datensouveränität der Digitalen Zwillinge
  • Fehlerdiagnostik in modularen Systemen
  • Fehlerdiagnostik in föderalen Lernsystemen
  • Erprobung der EASY-Plattform in einer Standortübergreifende Demonstration zwischen der SmartFactoryKL in Kaiserslautern und der SmartFactoryOWL in Lemgo